非線形理論は脳の研究にもちろん寄与しますが、逆に、脳のモデルを作りたいというモチベーションで非線形理論、複雑系の科学は進歩していけるという可能性があります。複雑系で良い仕事をしている人の多くは脳に興味があって、どうやって脳のモデルを作るかという研究自体が、見方を変えると複雑系研究のコアになってきてるという側面がある。この2つは21世紀にかけて、非常に重要な相互作用をすると思います。

私はあえて複雑系の科学とは呼ばなくて非線形科学と呼んでいます。現在の表面的な複雑系のブームと一緒にされるのが嫌なんです。今の一部のブームの何が悪いかと言うと、複雑系の科学でなんでもかんでも説明できるかのように喧伝しているところなのです。そんなことはないわけで、昔のカタストロフィー理論が出て来たときとよく似ています。カタストロフィー理論というのは世の中の全ての不連続現象を説明できるというふれこみでしたよね。なんでも説明できる理論というのは実はなんにも説明していないんです。複雑系の科学もそうなってしまう恐れがあって、複雑系の科学が健全に伸びていくためには地道に研究する人が増えないといけないですね。

ただ、非線形科学が現在の学問分野のあらゆるものと関連するのは間違いない。僕は昔“カオス大学”を作るべきだと騒いだことがありました（笑）。カオスは工学的な応用も可能です。カオス工学と呼んでいるのですが、実はカオス理論が工学の基礎理論に大きなインパクトを与えています。例えば、予測、制御、計算、情報理論などですね。こういったものがカオスによって大きく変わろうとしているんです。そうすると、これらは産業や工学のベースとなる基礎理論ですから、ベースが変われば応用は山ほど出てくる。そういう意味では、カオス、複雑系のような非線形科学を、工学の立場できちんと体系づけて、既存の理論体系に対するインパクトを整理しておくことによって、いろいろな応用ができると思います。

実際、具体的に始まってるんですね。例えば今まで予測できなかったことができるようになってきています。電力需要予測もありますし、また溶鉱炉は何百年も使われてきているのですが、いまだにモデルがない。そういったものをどう制御するか、どう挙動を予測するかという問題に実際カオス理論が使われています。いくつか具体的な応用例が実用段階に近づいてきてます。